Geen.ai dirige desde los primeros síntomas al especialista y al tratamiento adecuado

¿Te ha pasado tener un dolor que aparece y desaparece durante meses y no saber describirlo bien, ni siquiera frente al médico? ¿O salir de una consulta con una receta en la mano y sin tener claro a quién acudir después? Esto ocurre con más frecuencia de la que pensamos, porque el primer obstáculo al buscar ayuda sanitaria rara vez es la falta de servicios: es saber orientarse, es decir, identificar a qué puertas llamar y en qué orden.

Esta dificultad se agrava cuando conseguir una cita lleva meses. Según el primer boletín de Agenas sobre las listas de espera, en Italia en el primer semestre de 2026 las reservas para primeras visitas y pruebas diagnósticas subieron de 13,3 a 14,9 millones. Aunque el cumplimiento de los tiempos garantizados ha mejorado, más de 2,2 millones de prestaciones se prestaron fuera de los plazos previstos.

Y si, tras tanta espera, la cita concertada no corresponde con la especialidad más adecuada, el recorrido puede comenzar de nuevo, con costes añadidos y retrasos en la atención. La palabra clave es, por tanto, adecuación: incrementar la probabilidad de que desde el comienzo una persona sea dirigida al servicio que mejor responde a su necesidad.

Cómo surgió Geen.ai: entre vivencias personales y las limitaciones del sistema sanitario

De esa problemática nació Geen.ai, una startup creada por Giulia Marchese y Lucia Vernino. Giulia es data scientist y ha trabajado en modelos predictivos, la brecha de datos por género y el acceso a la salud de poblaciones vulnerables; Lucia procede del marketing y la comunicación, con foco en sostenibilidad e igualdad de género.

Las dos se unieron también por dos vivencias personales: el embarazo de Giulia y la convivencia de Lucia, desde hace más de diez años, con una enfermedad crónica. «El problema no era la falta de conocimientos médicos alrededor nuestro. Era saber a quién acudir, en qué momento del proceso y con qué información», cuentan. De ese modo comenzaron a ver, detrás de dificultades que parecían individuales, un límite más amplio: la forma en que las personas entran en el sistema sanitario y si logran —o no— moverse dentro de él.

Geen.ai, un navegador para los itinerarios de salud

Geen.ai no es una aplicación diseñada directamente para el público general, sino una tecnología pensada para integrarse en empresas sanitarias, aseguradoras y otros actores del sector. Se incorpora a sus sistemas para ayudar a quienes gestionan citas y trayectos de atención a dirigir a las personas hacia el servicio más adecuado. En algunos casos, ciudadanos y asegurados pueden acceder a ella a través de los canales de la organización que la adopte.

La plataforma recibe peticiones en lenguaje natural, las traduce a términos clínicos y las coteja con guías, trayectos asistenciales y evidencia científica. Si encuentra un recorrido respaldado por las fuentes, lo sugiere; cuando hay varias alternativas válidas, el modelo lingüístico selecciona y explica la recomendación únicamente entre las opciones validadas por el grafo de conocimientos.

La diferencia con un buscador convencional es la capacidad de vincular la necesidad descrita por la persona con la organización concreta de los servicios. «Geen.ai orienta hacia el especialista o el itinerario terapéutico más apropiado, pero no emite diagnósticos ni sustituye al médico», aclaran las fundadoras. En situaciones urgentes remite a los servicios de emergencia, mientras que diagnóstico y tratamiento permanecen en manos de los profesionales sanitarios.

Para evaluar su impacto, Geen.ai utiliza como indicador principal el time to care, es decir, el tiempo entre la aparición de la necesidad y la toma en carga adecuada. El resto de métricas dependen del cliente: la adecuación de los itinerarios para una estructura sanitaria, el uso de la red concertada para una aseguradora, o la rapidez de acceso en un programa de bienestar. «Para nosotros el time to care no es una promesa, sino la medida concreta del valor que genera Geen.ai».

Del FemTech a una inteligencia artificial más representativa

El primer producto de Geen.ai se desarrolló en el ámbito de la salud sexual y reproductiva femenina, el terreno donde Marchese y Vernino tenían experiencia directa. Allí observaron trayectos fragmentados, poca claridad sobre qué profesionales implicar y necesidades escasamente reflejadas en datos y servicios.

Ese enfoque las llevó a afrontar un problema mayor: durante mucho tiempo la medicina ha tomado como referencia a un paciente estándar, con frecuencia adulto y de sexo masculino. Si un sistema de inteligencia artificial se construye sobre conocimientos sesgados, corre el riesgo de reproducir esas limitaciones. «Para nosotras no es una cuestión de posicionamiento, sino de calidad del sistema. Si un modelo se apoya en datos poco representativos o opera con estereotipos, sencillamente orienta peor», explican las fundadoras. Una misma afección puede manifestarse de forma distinta según el género, la edad u otras características clínicamente relevantes: ignorarlo puede generar visitas innecesarias y retrasos en la atención. La equidad se convierte, por tanto, también en una condición de eficiencia.

De la experiencia en la salud femenina nació la evolución hacia una infraestructura utilizable por hospitales, aseguradoras y administraciones, sin perder la mirada que habían adoptado: «El FemTech fue nuestro punto de partida, no de llegada. Trabajar en la salud de las mujeres nos permitió ver de cerca cómo la infrarrepresentación de algunas necesidades en los datos y en los recorridos de atención puede traducirse en una orientación menos precisa y en un acceso más difícil a los cuidados. Y nos enseñó que una tecnología es eficaz solo cuando está diseñada para reflejar la complejidad de las personas que la usarán. Hoy esa perspectiva es un principio de diseño que mejora la precisión del sistema para todas las personas».

La experiencia en Women in Action

Geen.ai fue seleccionada para Women in Action, el programa de aceleración de LifeGate Way destinado a startups fundadas por mujeres. Para Giulia y Lucia, la participación llegó cuando la dirección de la empresa aún estaba definiéndose, pero su valor quedó patente con el tiempo: «Estos programas no terminan con el demo day: crean relaciones que siguen generando oportunidades incluso años después».

El objetivo, subrayan, no es construir un ecosistema aparte, sino reducir las barreras de acceso a redes, conocimientos y oportunidades, haciendo más visibles a emprendedoras y profesionales. «Cuantas más personas con experiencias y perspectivas diferentes lleguen a los lugares donde se toman decisiones y se crea innovación, mayor será la probabilidad de que surjan ideas y soluciones que de otro modo quedarían invisibles», concluyen.