MineCrime: Inteligencia artificial para ciudades más seguras: Descubre cómo funciona

• MineCrime es una plataforma SaaS que aplica inteligencia artificial para recolectar y analizar información sobre criminalidad y deterioro urbano, produciendo indicadores de riesgo georreferenciados.
• Los modelos predictivos asisten a empresas, administraciones y urbanistas en la toma de decisiones informadas respecto a la apertura de nuevas oficinas, intervenciones urbanas y gestión territorial.
• De acuerdo con su fundador, Giacomo Salvanelli, la inteligencia artificial está destinada a hacer que la seguridad urbana sea cada vez más predictiva, convirtiendo la información en una herramienta de prevención y planificación.

Cada ciudad se caracteriza por sus espacios, dinámicas sociales y señales visibles en el terreno: MineCrime convierte estos elementos en datos útiles para aquellos que diseñan y gestionan el territorio, ayudando a prevenir riesgos. Entender dónde y cómo se manifiestan fenómenos de criminalidad y deterioro urbano es un desafío complejo, a menudo vinculado a factores económicos, sociales y espaciales difíciles de cuantificar. La startup dirigida por Giacomo Salvanelli intenta hacerlo mediante un enfoque científico, integrando datos en línea y fuera de línea en una única plataforma SaaS que produce indicadores de riesgo geolocalizados. El objetivo es proporcionar herramientas de conocimiento para apoyar la planificación urbana, la prevención y la gestión de la seguridad de manera proactiva.

Desde el comercio minorista hasta las ciudades inteligentes: los datos como guía para decisiones

«Con MineCrime, queremos cambiar la perspectiva: la seguridad urbana no es solo una cuestión de orden público, sino de diseño de lugares, de gestión territorial y de conciencia colectiva», explica Salvanelli. La plataforma se nutre de fuentes diversas – denuncias, informes institucionales, datos abiertos, noticias y datos sociales – para crear modelos que revelan tendencias y correlaciones que no son visibles a simple vista.

La información generada por MineCrime se aplica en varios campos, desde el sector empresarial hasta la administración pública. “Las empresas usan nuestros modelos predictivos para entender mejor los territorios en los que operan y tomar decisiones más informadas”, comenta Salvanelli. “Un ejemplo típico es la apertura de nuevos puntos de venta o sucursales: gracias a los datos de MineCrime, es posible evaluar no solo la rentabilidad potencial de un área, sino también su nivel de riesgo, el deterioro urbano y la percepción de seguridad, ofreciendo así una visión más completa y realista del contexto”.

Un caso práctico es el de Sky Italia, que usa la plataforma para analizar los niveles de riesgo y deterioro urbano en las áreas donde abre oficinas o organiza eventos. Mediante un tablero interactivo, el equipo de seguridad puede verificar si un barrio ha tenido incidentes recientes de robos o vandalismo y decidir ajustar la logística, reforzar la vigilancia o elegir otra ubicación.

En el sector energético, Italgas ha implementado el algoritmo de MineCrime para desarrollar un sistema de early warning integrado en su app corporativa. Los técnicos que trabajan en el campo reciben alertas preventivas basadas en datos actualizados sobre criminalidad y deterioro en las áreas de intervención, permitiéndoles planificar desplazamientos y turnos con mayor seguridad. El proyecto, llamado Dynamic Risk Layer, ha sido reconocido por Smau por su enfoque innovador en la protección del personal y las infraestructuras.

Este mismo enfoque resulta útil para los municipios y para quienes diseñan el espacio urbano. “MineCrime ayuda a municipios y urbanistas a comprender de manera siempre actualizada cómo se distribuyen los fenómenos de riesgo y deterioro en el territorio. Nuestros modelos permiten planificar intervenciones más específicas y anticipar problemas, apoyando una gestión urbana más inteligente y predictiva”, explica el fundador.

La seguridad predictiva y el papel de la inteligencia artificial

En el corazón de MineCrime está la inteligencia artificial, utilizada para transformar enormes cantidades de datos en mapas dinámicos y modelos predictivos. Una evolución que, según Salvanelli, marca un cambio de paradigma: “En los próximos años, la inteligencia artificial hará que la seguridad urbana sea cada vez más predictiva. No se tratará solo de reaccionar a un evento, sino de anticiparlo, gracias al análisis de datos territoriales y sociales. Este es precisamente el camino que estamos siguiendo con MineCrime: transformar la información en capacidad de previsión y prevención”.

El enfoque de MineCrime, que convierte los datos de riesgo y deterioro en herramientas para la planificación urbana proactiva, es una metodología clave en las ciudades inteligentes más avanzadas a nivel mundial. En Singapur, por ejemplo, el gobierno utiliza la IA no solo para la eficiencia, sino para una planificación a largo plazo que integra la seguridad física e infraestructural. El sistema de transporte inteligente (ITS) aprovecha la IA para prever la demanda de transporte, optimizar los flujos vehiculares y mejorar la seguridad vial, permitiendo a los planificadores tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de nuevas infraestructuras que maximicen tanto la eficiencia como la seguridad.

En Copenhague, Dinamarca, la IA apoya la planificación estratégica en temas de habitabilidad y resiliencia urbana. El análisis de datos en tiempo real ayuda a identificar áreas de riesgo ambiental y dirigir esfuerzos de rehabilitación, mejorando indirectamente la percepción de seguridad y la calidad de vida en los barrios. Estos ejemplos demuestran que la IA es crucial para una gestión territorial consciente, permitiendo a las administraciones actuar sobre la base de previsiones para crear ciudades más accesibles, eficientes y seguras.